无人驾驶汽车特斯拉撞车怎么办_无人驾驶汽车特斯拉撞车

1.特斯拉无人驾驶是哪款，特斯拉可以无人驾驶吗

2.特斯拉的驾驶系统AutoPilot存在技术缺陷，这会导致什么后果？

3.在人工智能时代，无人驾驶汽车发生事故时，谁应当承担责任？

4.无人驾驶汽车的最大争议之一 它们将如何影响保险业

5.绍兴市区一特斯拉突然“发疯”！一连“干翻”了五辆车，事发的原因是什么？

6.无人驾驶汽车不存在驾驶危险吗？

汽车 作为我们最常用的交通工具，无论是在生活还是在工作中，都发挥着无比重要的作用。同时为了更好地满足人们的需求， 汽车 也在不断的改进。近几年来最火的应该就是燃料的改变以及无人驾驶技术的问世了！尤其是在无人驾驶技术方面，作为高 科技 应用技术的代表之一，更是备受瞩目。而在众多进行研发的 科技 公司中，特斯拉可谓是独树一帜，获得了巨大的成就。

马斯克在刚进军无人驾驶 汽车 领域的时候，就放弃了激光雷达的应用，而是用了摄像头和雷达的计算机视觉之上，通过该技术的判断来完成对道路的检测状况，进而对 汽车 的驾驶状态做出相应的更改。 其斯拉车辆周围被安装了八个环绕摄像头、十二个超声传感器以及一个前置雷达，三者共同完成对周边路况的监测系统，也是当下特斯拉无人驾驶技术与其他公司相比的一大优势所在。在这三大装备的共同作用下，特斯拉 汽车 在无人驾驶状态下，能够对路况做出精准的判断，路上的路灯和红绿灯也会被尽收“眼中”，并判别是否出现相撞的可能，进而对速度做出及时调整，来确保 汽车 内部人员和道路上其他人员的安全。毕竟无论什么技术，安全必须放在第一位，更何况是这种交通层面的技术了。

由此来看，特斯拉的无人驾驶技术应该已经取得了巨大的成就。但即使如此，该套检测系统仍然备受争议，并且在测试和实际应用过程中也出现了不少错误的存在。

网络上曾有爆料了Model 3的一段测试。中，Model 3遇到了一个旋转的人，但是并没有侦测到其存在，而是直接撞了过去，人瞬间肢解，而model 3仍在继续高速行驶之中。而且这并不是特例，同样在Model 3的一段测试中，这次检测系统检测到了正在过人行道的人，然而却并没有控制 汽车 发生相应的减速，导致直接撞了上去，人再次肢解。

当然了，除了这些失败的案例，更多的则是成功。道路千千万万，安全是我们最在意的因素，它必须要保证万无一失才行。对此，特斯拉官方也在进一步改进之中。 而有网友爆料称，特斯拉即将推出一款名为“Phoenix”的4D雷达，使监测系统更为灵敏。

4D雷达与当下马斯克所用的无人驾驶监测技术相比，它所监测反应出的画面不再是一个简单的，而是加入了时间轴这一维度，使连接起来进化为，更符合日常生活，对周围情况做出更为精准的检测。并且当下，特斯拉也已经开始了与一家拥有新4D传感器技术的初创公司Arbe Robotics开始了工作商谈事宜。

据相关消息透露，Arbe将利用自己专有的基带处理芯片对目前的雷达技术做出进一步升级。 其主要是将雷达的处理单元（RPU）和嵌入式雷达信号处理算法集中到一起进行应用，从而大幅度提高对原始数据的处理量，同时实现更低的硅功耗。 最多可实时管理48个Rx通道和48个Tx通道，进而每秒产生30帧完整的4D图像，其处理量达到Tb/sec。这正是无人驾驶技术所需要的关键所在。

特斯拉当前的检测系统有时确实会撞到“行人”，并不是特别灵敏，但有时候人们又发现，特斯拉过于灵敏，人们还没有看到车子或人，特斯拉却已经检测到了。只不过这些车子和人是目前人类永远无法看到的，更像是幽灵之类的东西。

害怕！深夜特斯拉传感器，在无人墓地感应到行人。前几日，在国外的短上曾出现了一段关于特斯拉深夜在墓地行驶的，顿时引起无数人的争议 。中显示，外面明明空旷没有一人，只有墓地的存在，但特斯拉的检测系统却发现周围正有他人的存在，而且在移动之中，顿时令人毛骨悚然。难道这世上真的存在鬼魂，普通人类又确实感知不到吗？

无独有偶，2月15日，我国厦门也曾曝出了一段类似的。 据车主介绍，自己当时进入的明明是一个无人的隧道，但进入不久后特斯拉检测系统便显示周围有一辆公交车驶过，而且陪伴了自己十几分钟，直到隧道的后半程又重新消失不见。 实际行驶过程中，车主也从未见过这辆公共 汽车 。

阿飘？特斯拉无人驾驶传感器，深夜在空无一人墓地感应到人。 要知道，不论是墓地还是隧道中，都是灵异频发的地方，而特斯拉的检测器又都在这两个方面检测到了人眼看不到的恐怖东西，那是不是说明这世上真的有许多我们未知的存在，而且就陪伴在我们身边。

对此，有专家解释说确实有这样的可能。 特斯拉检测系统应用的是电磁波频率，肉眼是无法察觉到的。而生活中确实有不少物体是以电磁波形式存在于世的。 当然了，究竟事实是怎样的，目前还尚未得知。

不论最终的结果怎样，我们都可以发现，目前的无人驾驶技术还不是特别成熟，仍然需要不断的完善才能真正地上路，否则很有可能提高交通事故的发生频率。

特斯拉无人驾驶是哪款，特斯拉可以无人驾驶吗

最近，两起驾驶事故再次把自动驾驶送上舆论的“风口浪尖”。当地时间3月19日，一辆美国优步科技公司的自动驾驶汽车撞上了一名正在过马路的女子，成为首例自动驾驶汽车在开放道路撞伤行人致死的案例。3月30日，美国电动汽车制造商特斯拉公司承认，数天前发生的一起特斯拉汽车致命，事发时汽车的自动驾驶功能处于使用状态。这不禁令人疑惑，自动驾驶技术究竟“靠不靠谱”？

人们对于自动驾驶技术的不懈追求，可以追溯至15世纪。早在1478年，达·芬奇就曾设计出预编程发条马车的草图。那时候的自动驾驶靠一个大型螺旋发条弹簧驱动，可以按照预先设定的路线实现车辆的自动驾驶。1939年纽约世界博览会上，美国通用汽车公司首次展示了无人驾驶的概念车。随后，研究人员对自动驾驶技术进行了初步探索，主要依靠在道路上预先埋设线圈实现车辆的行驶控制与定位。

正是嗅到了自动驾驶技术在军事领域的巨大应用前景，从上世纪80年代开始，美国国防部高级研究局掀起了资助智能车技术研究的热潮。到年，研究人员制造了世界上第一辆真正意义上的自动驾驶车辆。该车综合运用了激光雷达、计算机视觉和自动控制技术，可实现对周边环境的感知和驾驶决策，在特定道路环境下最高时速可达31公里每小时。

自2004年以来，美国国防部高级研究局先后多次举办无人驾驶挑战赛和机器人挑战赛，进一步激发了研究人员对自动驾驶汽车的深入研究热情，成为自动驾驶汽车真正上路行驶的“推手”。欧洲也连续举办多次陆地机器人性能测试比赛，在真实场景下让包括自动驾驶汽车在内的陆地机器人进行“比武打擂”。

自动驾驶汽车主要依靠车载传感器感知道路环境和车辆位置，能自动规划行车路线并“驾驶”车辆到达预定地点。由于集自动控制、体系架构、人工智能、视觉计算等众多高新技术于一身，自动驾驶不仅是当今时代军民融合的重要产物，也是衡量一个国家科研和工业实力的重要标志。

相比于普通机器人和无人机，无人化的自动驾驶汽车更具挑战性。如何保证自动驾驶汽车在夜间、阳光、雨水、冰面和交通拥堵等复杂环境下安全行驶，如何为成员提供舒适的行车状态，如何在战场等危险条件下对突发做出反应，都考验着自动驾驶技术的“真功夫”。

为实现“智慧”与“能力”的并存，现有的自动驾驶技术主要包括环境感知、决策规划和车辆控制三部分。汽车内的各类传感器就好比“驾驶员”的“五官”，可通过视觉、听觉、触觉等感官系统实时感知行驶环境和车辆状态。目前常见的传感装置主要包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达等，可为自动驾驶提供海量的全方位行车信息。扮演自动驾驶“大脑”的是决策规划系统，可对标识信息、路面信息、障碍物信息、定位信息等多种感知信息进行数据整合和信息处理。最终，车应该怎么开、车速是多少，都交给车辆控制系统来具体完成。

近年来，人们还尝试将人工智能与机器学习引入自动驾驶，进一步提升自动驾驶的“行车经验”。用机器学习系统来分析描述道路的海量数据，可进一步实现自动驾驶对行车环境的实时准确感知。未来的智能化自动驾驶系统除可实现多目标检测识别、车道线检测外，还能在逆光、阴影等环境下更“聪明”地分析它在行驶时“看”到的图像是什么，以便将分析结果及时反馈给车辆控制系统。这种自动驾驶技术一旦发展成熟，无人驾驶真正“上线”指日可待。

目前人们对于自动驾驶的“不放心”，主要原因是已经投入使用的自动驾驶技术还都只是较为初级的自动驾驶。现有的自动驾驶车辆离完全自动驾驶尚有差距，自动驾驶系统也会“自觉”地提醒驾车人握住方向盘，以便随时接管驾驶。未来随着传感器设备和算法的改进，高度智能的自动驾驶汽车一定会驰骋在大街小巷。

尤其是在军事应用领域，各类自动驾驶项目方兴未艾。美国陆军正在测试一辆自动驾驶的“悍马”卡车，除可实现自动驾驶外，还能实现车载机枪的自主射击，未来将用于在危险区域代替士兵执行作战任务。洛克希德·马丁公司研发的自动驾驶系统，几乎可安装在所有军用战术轮式车辆上，能将士兵从“司机”岗位上解放出来，进一步提高战斗效率。

未来装配有自动驾驶系统的军用车辆，全天候机动能力将得到显著提升，不仅能实现在夜间无照明环境下悄然前行，也能缓解车辆驾驶员长时间驾驶的疲劳。

特斯拉的驾驶系统AutoPilot存在技术缺陷，这会导致什么后果？

特斯拉可以无人驾驶，根据汽车自动驾驶等级的定义，特斯拉的Autopilot自动驾驶属于部分自动化和有条件自动化。不过值得一提的是，国内所有特斯拉车型均配备了“阉割版”Autopilot，车辆只能能够根据其他车辆与行人在行驶车道内自动实施转向、加速和制动。

作为新能源汽车行业的佼佼者，特斯拉旗下车型包括Model X 、Model S以及Model 3都能实现Autopilot自动驾驶功能。不过要想体验真正的Autopilot自动驾驶，你还得掏钱购买完全自动驾驶能力，从而你的特斯拉才能实现自动泊车、自动变道、自动导航驾驶。

在过去的2019年里，涉及特斯拉汽车的交通事故中，一共有50多人因事故身亡，其中有一小部分是因为驾乘人员过度依赖Autopilot自动驾驶而造成。

特斯拉官方也表明，目前Autopilot 自动驾驶功能仍需要驾驶员进行主动监控，车辆尚未实现完全自动驾驶。

特斯拉Autopilot自动驾驶中，目前最吻合无人驾驶的功能，那便是“智能召唤”。如果你要去开车，走到停车场负极，手机点一下，即可让车辆自动开到你的身边。

不过该功能在刚推出时，也遭遇了不少尴尬，因为很多车主在使用该功能发生了多起事故，有的车辆碰到车库墙，有的被其他车辆倒车撞到。

结论：现阶段的科技水平，特斯拉还没有做到真正意义上的无人驾驶。Autopilot 自动驾驶是一个先进的驾驶系统，旨在提升驾车操控性与便捷性，但不意味驾驶员可以完全放任不管，Autopilot可以降低事故发生的概率，不能防止事故的发生。

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在人工智能时代，无人驾驶汽车发生事故时，谁应当承担责任？

依据一份技术报告所说，配置了驾驶系统AutoPilot的特斯拉汽车Model X车子没法靠谱地鉴别公路施工狭小等阻碍物，而且有时也会多余地运行刹车踏板，德国慕尼黑人民法院由此觉得，应用AutoPilot有可能在市区导致“极大风险”并导致撞击。

不但法国，在国外，特斯拉汽车也在遭到调研。上星期，美国国家道路交通安全管理局表明，并对近日出现于加利福尼亚州的一起特斯拉进行特别调查，现阶段还不清楚安全事故时是不是处在无人驾驶。据路透社报导，美国国家道路交通安全管理局自2016年至今对此特斯拉电动车进行了36起特别调查，这种汽车被猜疑用了无人驾驶等最先进的安全驾驶系统。

实际上，现阶段的自动驾驶技术还远没达到全自动驾驶的水平，但是，因为宣传的措辞模糊不清，及其新手司机的误会，低级的无人驾驶技术经常被期待完成高级别的自动驾驶功能，而安全事故往往也因而引起，特斯拉汽车本次被德国法院处罚，必定会引起业内对这一问题更深层次的思索。

该车子没法靠谱地鉴别公路施工狭小道路等阻碍物，而且有时也会多余地运行刹车踏板。特斯拉的侓师编造谎言，Autopilot自动驾驶作用并不是为城市公共交通定制的。人民法院表明， 驾驶员在各个的环境里手动式转换这个功能是不可行的，因为这个会到安全驾驶中分散注意力。

特斯拉汽车被称作自动驾驶行业榜样，在其中研发的高算力处理芯片则反映特斯拉的整体实力，与此同时特斯拉汽车还在持续健全FSD手机软件Beta版。特斯拉汽车有关人士表示，特斯拉汽车全系列车系标准配置Autopilot自动驾驶系统软件，根据监控摄像头等感应器组成完成360度视角，Tesla Vision视觉处理系统软件可以对驾驶自然环境开展全面感知，从而减少安全事故、提高安全驾驶。

无人驾驶汽车的最大争议之一 它们将如何影响保险业

近日，某微博大V上传了一条无人驾驶汽车发生交通事故的现场。

一辆无人驾驶汽车在变道过程中，剐蹭了另一辆正常行驶车辆。发生碰撞后，无人驾驶汽车稍作停顿便驶离现场。经确认，事故损害结果是轻微轮胎接触，没有造成其他损害。

虽然这次汽车间剐蹭属轻微事故，但有网友提出，若无人驾驶汽车碰撞行人后自行离去，可能导致伤者无法及时得到救治。那么问题来了：无人驾驶汽车发生事故后，谁该为此负责？

事实上，对于无人车肇事的责任界定，还需分级分类来看。

按照国际自动工程学会定义的自动驾驶分级，无人车可以分为从L0到L5的六个级别，即L0应急、L1部分驾驶、L2组合驾驶、L3有条件自动驾驶、L4高度无人驾驶、L5完全自动化的六个类别。目前市面上绝大部分车辆为L2级以下，网传中展现的无人车应属于L3到L4等级。

从控制论角度看，无人车事故责任承担主体、责任大小和类别，都应与自动驾驶等级相契合，在事故发生的时候，车辆由谁来控制，就应由谁来承担责任。

对L0到L2三个等级的无人车来说，车辆主要控制主体为驾驶员，做决策者也是驾驶员，因此，责任承担主体应为驾驶者本人。

但也有特殊情况，比如，当车主正常操控中的驾驶（自动泊车、制动失灵、控制失效）出现异常，导致事故发生时，责任性质就会演化成产品责任，需由车辆生产者、系统提供者承担责任。这里需要注意的是，产品责任系无过错责任，也就是说，能够证明系统失灵的情况下，不论车主是否有过错，都应由生产商和系统提供者承担责任。

而在L3及以上的等级中，系统从性质转化为决策者，人工智能平台成为车辆部分或全部的实际控制人，这一点在L4和未来的L5中体现得更为明显。

曾有科幻**展现过无人车系统被侵入后，车辆失控造成的毁灭性结果。这也是世界各国都极为强调人工智能的科技和可控性的原因所在。

在此情形下，一旦系统成为车辆行驶的实际决策者，事故责任承担主体也就转化为系统。这里所说的系统既包括无人驾驶系统，也包括无人车生产者自带的系统。在一些特殊情况下，驾驶员也可能承担一定责任。比如，在L4级以下，由驾驶员自控导致的事故，或者因驾驶员错误指令导致的事故中。

因此无人驾驶汽车出了交通事故，按照交通法规需要负有责任的话，会涉及到多方面的责任问题，需要根据具体情况进行具体处理。可以考虑以下几个方面的责任划分：

1、由无人驾驶汽车的制造商、软件提供商承担责任

如果无人驾驶车辆存在系统设计或制造上的问题，且这些问题导致事故发生，则可以将一部分责任归咎于车辆制造商。

对于无人驾驶汽车的制造商和软件提供商，就其本质上而言提供的还是一类产品，因此可以按照我国《侵权责任法》以及《产品质量法》中有关产品责任的规定，请求其对因无人驾驶汽车设计缺陷或质量瑕疵造成事故导致的人身损害和财产损害承担最终责任。

2、由智能驾驶系统平台提供商承担责任

自动驾驶汽车系统的自动驾驶不仅仅依靠算法本身，在其决策的过程中需要多方平台为其提供数据，这些为自动驾驶功能的实现提供数据等帮助的平台，就是智能驾驶系统的平台。如果这些平台提供的信息出现错误导致无人驾驶汽车做出错误的决策，从而引发交通事故的话，平台需要根据过错原则承担责任。

3、由无人驾驶车辆的所有人与使用者承担责任

目前我国自动驾驶技术级别的最高法律限制是L2级。从自动驾驶汽车的家用角度出发，在L2级（同时具备自适应巡航控制和车道保持功能的车辆，但驾驶员需要观察周围情况提供车辆安全操作）下，不论是否使用自动驾驶相关功能，一切事故责任都按照现有法律法规认定，与车企无关，责任归于车主。

其实，当下的“自动驾驶”只是一种汽车驾驶系统，仍然需要司机全程、全身心参与驾驶，依赖人工进行必要操作，因此并不能算真正意义上的无人驾驶。

根据现行交通法规，车辆的责任主体只包括车辆所有权人和驾驶员。对于无人驾驶汽车，交通法律法规尚未出台专门相关细则。

如果有一天，无人驾驶车辆的时代真的来临，自动驾驶的立法势在必行，未来还需要建立一个新的制度来定义一个交通工具是否能算是无人驾驶。

首先，需要明确无人驾驶汽车在不同阶段的责任归属，包括制造商、开发商、驾驶员以及其他可能的责任主体。其次，需要确定无人驾驶汽车事故责任的标准和证据要求，以便能够准确地判断每个责任主体在事故中的具体责任程度。

除了事故责任的认定，还需要确保无人驾驶汽车的安全性和可靠性得到充分保障。立法应该要求制造商和开发商在设计和制造过程中遵循严格的安全标准，并进行充分的测试和验证。此外，还应该规定无人驾驶汽车的监管和审计机制，确保它们能够持续满足安全要求。

另外，自动驾驶立法的制定应该与技术的发展和创新保持同步。无人驾驶汽车技术仍处于不断演进的过程中，随着新的技术和算法的引入，无人驾驶汽车的安全性和性能将不断提高。因此，立法应该具备一定的灵活性，能够适应日益复杂的技术环境，并为未来的创新和发展留出空间。

总之，无人驾驶汽车事故责任的归属问题需要通过制定相关的自动驾驶立法来解决。这将有助于明确各方的责任和义务，并促进无人驾驶汽车行业的健康发展。尽管立法的制定可能面临一些挑战，但通过广泛的合作和专家的努力，我们有理由相信一个公正、明确且安全的无人驾驶汽车立法体系一定会得以建立。

绍兴市区一特斯拉突然“发疯”！一连“干翻”了五辆车，事发的原因是什么？

文 | AI国际站 唐恩

编 | 艾娃

自动驾驶 汽车 不是一个新概念。几乎所有主要的 汽车 制造商都在开发某种形式的自动驾驶 汽车 。特斯拉（Tesla）的自动驾驶（Autopilot）和谷歌（Google）的Waymo等产品已经投入使用，尽管它们还没有完全自治。就像许多其他在自动驾驶 汽车 竞赛中的 汽车 制造商一样，特斯拉和Waymo仍在努力解决问题。

同时，围绕无人驾驶 汽车 的最大争议之一是它们如何影响保险业。根据国家公路交通安全管理局（National Highway Traffic Safety Administration）的数据，人为错误占道路交通事故的94％。如果人为错误几乎导致了所有，那么从理论上讲，自动驾驶 汽车 就是解决方案。但是，如果自动驾驶技术成功地预防了，这将如何影响 汽车 保险？

如果自动驾驶 汽车 使驾驶更安全，我们还需要保险吗？简短的回答：是的。保险仍然是必要的，但需要适应。技术可以消除驾驶中的人为错误，但技术并非万无一失。特斯拉已经通过自动驾驶功能记录了致命的。

无人驾驶 汽车 通过使用摄像头，雷达，激光传感器（称为激光雷达）和其他技术的系统来评估路况并调整驾驶行为。例如，Waymo的摄像机可以在各个方向最多看到三个足球场。Waymo 汽车 还具有可以预测所有靠近车辆的运动的软件，包括骑自行车的人和行人。如果这些系统中的任何一个发生故障，都可能导致崩溃。

毫无疑问，自动驾驶 汽车 将成为保险业的 游戏 规则改变者。随着行业适应无人驾驶 汽车 ，以下三种可能出现的情况：

随着我们逐步向全自动驾驶 汽车 发展，交通事故应减少。随着事故的减少，保险费率将下降。

完全自主不会一夜之间上路。通往自动驾驶 汽车 的道路正在逐步跨越五个自动化级别。当今大多数 汽车 具有1或2级自动化功能：巡航控制，电子稳定性控制，前撞警告，自动紧急制动和自动停车。

如果我们确实朝着5级自动驾驶 汽车 世界迈进，那么在一段时间内，人工驾驶和自动驾驶 汽车 将共享道路。保险公司的风险仍然很高。随着自动驾驶 汽车 变得司空见惯并导致费率降低，保险公司将不得不改变其商业模式才能生存。

对于自动驾驶 汽车 ，主要问题之一是您的保险单中的责任部分将如何处理？如果您有过失，责任车险包括对其他驾驶员的伤害或对车辆的损坏。

对于自动驾驶 汽车 ，专家们预见到，事故中的责任将由驾驶员转移到产品上。这意味着制造商和供应商将对由于 汽车 产品缺陷引起的事故负责。个人责任保险可能会完全过时。

到目前为止，个人 汽车 保险已为保险公司带来了很大的收入。美国 汽车 保险业的年收入约为2200亿美元。据预测，到2040年，这一数字将下降60％。随着 汽车 保险费的大幅削减，自动驾驶 汽车 必将在保险业收入下降中发挥作用。

这绝不表示 汽车 保险已经死亡。如果产品而不是人为事故负责，那么制造商应承担责任。从消费者责任向制造商责任的转变将使保险业持续发展。保险信息研究所（Insurance Information Institute）建议，当辖区内发生无人驾驶 汽车 事故时，甚至可能要求当地市政当局承担责任。

没有理由认为在自动驾驶 汽车 世界中绝不会发生碰撞。对于这些类型的索赔，无过失责任可能会成为美国所有州的标准做法。技术故障可能会导致撞车或使您的 汽车 误判距离并撞到另一辆 汽车 或物体。仍然需要修理损坏的车辆的保险。当需要更换高 科技 组件时，这些维修的成本将很高。

此外，自动驾驶 汽车 可能会减少撞车事故，但其他风险因素仍然存在。 汽车 闯入和盗窃仍然会发生。恶劣的天气和其他道路危险仍将带来危险。这些风险仍然需要保险。

自动驾驶 汽车 将成为我们未来的一部分，它们将改变当前的保险模式。保险业的确切变化方式尚不清楚。但是，这是大多数保险公司议程上的话题。在这一点上，没有人可以肯定地说自动驾驶有多危险。在安全性方面存在更充分的证据之前，随着保险业评估自动驾驶车辆带来的风险，这种转变可能是逐渐的。

无人驾驶汽车不存在驾驶危险吗？

据现场的城区交警大队事故中队民警骆放之的解释，当时有一辆特斯拉的白色轿车由西向东直行过程中，因为下桥的时候车速较快，车底下有个悬空部分发生了磕碰，车辆径直就往右侧开过去了，与沿路停车的车辆和电线杆发生了碰撞。特斯拉连撞五车的所幸的是没有人员伤亡情况，否则特斯拉的车主将承担很严重的事故后果。所以大家在开车的时候一定要小心谨慎，注意道路的情况和车速的变换，不要追求一时的速度造成不必要的损失，生命只有一次，我们应当重视它，杜绝酒后驾驶，杜绝飙车，杜绝疲劳驾驶。合理开车是对自己和他人的尊重。

此次特斯拉撞车被撞的车辆共有五辆，事故发生后，城区交警大队事故中队民警立即赶到了现场对相关事宜进行处理。现场的车辆损失非常严重，当时特斯拉的引擎盖都被撞的整个掀了起来，整辆车差不多已经到了半个部分全部报废的程度，道路旁沿道路停放的几辆车辆的损失也非常严重，其中一辆轿车还是刚刚购买的新车，但是车头已经因为被撞掉了，还有两辆车上装载着防腐漆料，因为碰撞都被洒出来了，现场一片狼藉。

事故的发生，民警第一时间就对特斯拉车主陈某进行了呼吸式酒精测试，经过测试，陈某不存在酒驾的行为，据陈某所言，他是要去送人的，但没想到会发生。目前，所有的受害车辆均在进行车损鉴定，后续的赔偿事宜、保险事宜均在等待处理中。在驾驶汽车时，大家一定要保证安全，控制好开车的速度，上坡时稍稍加快，下坡时稳稳减速，一定要抱有安全意识，切勿认为这种事情很小，小到离你很远。

这已经不是特斯拉第一次发生的案子了，在全国各地总是能听到这个牌子发生的事情，大部分的原因都是车辆失控造成的交通事故，不难看出，特斯拉公司在汽车自动驾驶技术上还有待加强，目前还是不太成熟的。四川南充早前就发生过一起特斯拉失控撞人，撞伤了多名路人和车辆，导致2人死亡6人受伤，警方排除了驾驶者毒酒和酒驾。随后特斯拉官方表示已派出工作人员到达现场配合警方进行调查工作。因此很可能特斯拉在安全隐患上还存在很多问题。

道路千万条，安全第一条，行车不规范，亲人两行泪?这句话应该是每个司机都要放在心里的座右铭，安全驾驶，保证生命安全。?

无人驾驶汽车并不是百分百的安全，也存在着一些驾驶缺点。

第一，晕车是人们在乘坐汽车是最容易发生的，不管是小孩，中年人还是老年人。这种情况主要是在大脑与眼睛、身体平衡系统接收到不同景象时发生。人们常常都会说开车的人就不会有晕车的感觉，的确，一般来讲，司机都不会出现这种情况。

但是无人驾驶汽车顾名思义就是不需要司机驾驶，那这样人们晕车的概率就会增加，不管是坐在驾驶座还是副驾驶，都会产生晕车现象。

第二，目前我国的无人驾驶汽车还没有得到普及，仍然是实验阶段。尽管我国已经在十几年前开始研究无人驾驶汽车，但是技术还是没有得到突破，说明无人驾驶汽车依旧存在着不可避免的风险，而这些风险是科研人员目前没有得到解决和预测的。

第三，虽然无人驾驶汽车是属于高科技发展的产物，但是在老一辈人或者是思想较为传统的人心目中，无人驾驶汽车的危险远远比驾驶普通汽车的危险要大得多。因为他们还不过了解无人驾驶汽车是怎样操作的，他们会担心如果要拐弯无人驾驶汽车会不会一直往前走，会不会突然操作失灵等等情况。

第四，如果发生交通意外，那么法律责任应该由谁来承担就是一个必须得到解决的问题。无人驾驶汽车不需要司机，可是一旦撞到了人，责任是有人还是汽车自身承担呢？目前我国的交通法律还没有明确说明。同时，我国的交通法律也没有说明无人驾驶汽车是否可以上路，是否可以得到法律的保护。这些问题没有得到解决，无人驾驶汽车就存在一定的驾驶危险。

总而言之，无人驾驶汽车在我国没有上市和普及就一定程度上说明了是存在驾驶危险的。